Copilot으로 앱을 만들면 구독료도 사라질까
Copilot Code의 앱 제작 기능과 사용량 과금, 커뮤니티의 라이선스 논쟁을 살펴봅니다. 300원 차이의 견적 계산 사례로 직접 만들 도구와 구매할 소프트웨어를 구분합니다.
Topic
AI Insights
AI의 개념과 원리, 새 모델과 기능의 변화, 성능과 가격을 분석해 선택 기준을 정리합니다.
AI가 코드를 너무 많이 쓰자, Anthropic은 Git부터 바꿨다
Claude로 개발한 Scion은 사내 Git을 대체했지만 범용 대체재는 아니라는 설명이 뒤따랐습니다. 하루 3만 건 병합의 의미, 공식 changeset·checkout 구조도, 커뮤니티 반론을 함께 짚습니다.
Adobe 앱들을 무료로? 포토샵 대안 PhotoCraft와 ArtCraft 앱들
ArtCraft의 이미지·PDF·벡터·영상·사진·문서 도구를 용도와 한계로 살펴봅니다. PhotoCraft를 대표 사례로 파일 호환성, 업데이트와 커뮤니티 반응을 짚고, CLI 자동화와 AI를 통한 기능 수정의 범위도 설명합니다.
AI 수학 난제 해결, 성과와 수학자들의 반론
OpenAI의 수학 원고 공개를 둘러싼 반론을 원문으로 살펴봅니다. Lean 검증·원고 철회·검토 책임·인간의 이해를 구분하고 AI의 수학 성과를 읽는 기준을 설명합니다.
GPT-6.1 Sol과 Astra 차이: 성능과 사용 한도
GPT-6.1 Sol과 Astra의 성능·사용 한도·API 가격을 비교합니다. 게임·앱 제작 사례와 함께 Sol로 구현하고, 막히는 문제와 초기 계획에 Astra를 활용하는 기준을 설명합니다.
뮤즈(Muse) 활용법과 Grok Bot·OpenClaw 차이
메타 Muse의 수하물·장보기·가격 추적 활용 사례와 Grok Bot·OpenClaw의 차이를 살펴봅니다. 한국에서의 이용 조건과 네이버·카카오의 접근 제한, 작업을 맡기기 전에 확인할 권한과 결과를 정리합니다.
Sonnet 5.5 가격·성능, Opus 대신 써도 될까
Sonnet 5.5와 Opus 5.5를 같은 비용·목표 품질에서 비교합니다. 공식 벤치마크 그래프로 Low·Medium의 활용 범위와 높은 effort의 한계, 구현·검토 분업의 실제 비용을 살펴봅니다.
Cloudflare Clef, 판단 전용 AI가 필요한 순간
Jev 공개 16일 뒤 나온 Cloudflare Clef는 무엇이 다를까요? 고객 문의 분류로 작동 방식을 이해하고, Jev·Clef·Clef-flash의 성능·가격, 이미지 입력과 자체 운영 조건을 비교합니다.
Pi 1.0, Claude Code·Codex 대신 쓸 이유가 있을까?
Pi 1.0은 새 AI 모델이 아니라 모델과 도구를 조합하는 코딩 에이전트입니다. 같은 보고서 작업으로 Claude Code·Codex와 선택 기준을 비교하고, CodeMode·확장 기능이 필요한 조건과 모델 요금·실행 권한을 살펴봅니다.
제미나이 4 아르곤(Gemini 4 Argon), 구글이 돌아왔다? 성능·가격 비교
메모리 최적화와 100만 출력 토큰으로 주목받는 Gemini 4 Argon. 주요 성능, 경쟁 모델 대비 가격, 이용 가능 시점을 살펴봅니다.
GPT-6 Sol·Luna와 Claude Opus 5.5, 비용과 성능 비교
GPT-6 Sol·Luna와 Claude Opus 5.5의 발표 자료에서 가격과 업무 성능을 비교합니다. API 단가와 작업당 비용, 평가 조건을 구분하고 기존 모델에서 바꿀 때 확인할 선택 기준을 정리합니다.
GPT-6 Astra 성능, 컴퓨터 작업은 어디까지 맡길까
GPT-6 Astra의 컴퓨터 사용 시연과 공개 성능 평가를 읽는 방법입니다. 인간 인증 게임·피아노·그림판 사례와 벤치마크의 조건을 구분하고, 업무 위임과 AGENTS.md·스킬 점검에 필요한 기준을 짚습니다.
온톨로지란? RAG·위키와 다른 기업 지식의 구조
온톨로지의 뜻을 영업·고객지원·회계가 같은 고객을 다르게 부르는 사례로 설명합니다. RAG·위키·지식 그래프와의 차이, Palantir와 FDE의 역할, 기업이 도입할지 판단할 기준을 정리합니다.
LLM이란? 작동 원리와 RAG의 차이
LLM의 뜻과 답변을 만드는 원리를 토큰·문맥·학습 단계로 설명합니다. 잘하는 일과 틀리기 쉬운 일을 구분하고, 챗봇·RAG의 차이와 문서를 직접 제공하는 것으로 충분한 경우를 정리합니다.
프롬프트·Skill·MCP 차이, 이슈 분류로 이해하기
프롬프트는 요청, Skill은 반복 절차, MCP는 도구 연결을 담당합니다. 같은 가상 이슈를 분류하는 예시로 준비·권한·재사용성을 비교하고 CLI·SDK·API로 연결해도 되는 경우를 설명합니다.
MCP란? AI 도구 연결 원리와 권한 관리
MCP의 뜻과 호스트·클라이언트·서버의 연결 구조를 설명합니다. GitHub·Slack·Google Drive 자료를 다룰 때 읽기·쓰기 권한, 토큰과 프롬프트 인젝션을 구분하고 처음 연결할 범위를 정하는 기준입니다.
AI 에이전트란? 챗봇과 무엇이 다를까
AI 에이전트의 뜻을 챗봇·자동완성·정해진 자동화와 비교합니다. 코딩과 비개발 업무의 목표·도구 사용·결과 확인 예시로, 처음 맡길 일과 사람에게 남길 승인 범위를 정하는 방법입니다.