GPT-6 Astra, 어디까지 일을 맡길 수 있을까
AGI 시대가 도래했다.
Topic
AI 지식
AI의 개념과 작동 원리, 모델의 능력과 한계를 설명합니다.
온톨로지란 무엇인가: RAG·위키와 다른 기업 지식의 설계도
온톨로지의 개념을 RAG·위키·지식 그래프와 비교하고, Palantir와 AI 기업의 FDE가 도메인 지식을 운영 시스템으로 옮기는 방식을 설명합니다.
LLM이란? 작동 원리와 RAG의 차이
LLM이 토큰과 문맥으로 다음 출력을 만드는 원리, 틀릴 수 있는 이유, 챗봇·RAG와의 차이와 선택 기준을 입문자 관점에서 설명합니다.
Prompt·Skill·MCP 차이: 이슈 분류로 비교
같은 가상 이슈 분류 입력을 Prompt, Skill, Skill+MCP에 적용해 준비·권한·반복성을 비교하고 MCP 없이 가능한 연결 경로를 정리합니다.
MCP란? AI 도구 연결 구조와 보안 위험
MCP의 구조와 AI 도구 연결 방식을 쉽게 설명하고, GitHub·Slack·Google Drive 같은 외부 시스템을 연결할 때 필요한 권한·토큰·프롬프트 인젝션 보안 원칙을 정리합니다.
AI 에이전트란? 챗봇·코딩 에이전트 차이
AI 에이전트의 뜻을 챗봇과 자동완성의 차이부터 코딩 에이전트의 작업 흐름, 권한과 검수, 앞으로 준비할 역량까지 한 번에 정리합니다.