Claude Code 컨텍스트 관리: 토큰을 아끼는 세션 전략
좋은 결과를 유지하면서 Claude Code의 토큰 낭비를 줄이는 세션 전략입니다. 작업 단위 나누기, compact·clear 선택, 상태 메모와 탐색 범위, CLAUDE.md·서브에이전트 활용 기준을 설명합니다.
Topic
AI
AI를 이해하는 지식부터 개발과 일상 속 활용까지 다룹니다.
Git worktree 사용법: Husky로 AI 병렬 코딩 충돌 줄이기
Git worktree로 AI 병렬 코딩의 작업 폴더를 나누고, Husky로 담당 범위 밖 커밋을 막는 방법부터 CI 검증·환경 분리·결과 통합까지 설명합니다.
Grok Bot 사용법: 퇴근 후에도 일하는 AI 비서 만들기
Grok Bot이 무엇인지부터 첫 Bot 만들기, 주간 보고서 요청문, 결과 검토와 반복 실행까지 설명합니다. Windows·macOS·Linux·iPhone 시작 방법과 사용량·권한 관리도 함께 정리합니다.
GPT-6 Astra, 어디까지 일을 맡길 수 있을까
AGI 시대가 도래했다.
Herdr을 이용한 바이브 코딩
Herdr의 pane과 상태값으로 조사·구현·리뷰 에이전트를 나누고, 결과를 직접 검증하는 바이브 코딩 작업 흐름을 실제 화면과 함께 정리했습니다.
Codex Astra·GPT-5.6 비교: 성능·비용과 모델 선택법
GPT-6 Astra와 GPT-5.6 Sol·Terra·Luna의 공식 가격과 공개 성능을 비교하고, 반복 업무·일상 고난도 업무·실패 비용이 큰 업무에 맞는 선택 기준을 정리합니다.
AI가 내 대화를 학습할까: 저장·메모리·모델 학습의 차이
AI가 방금 한 말을 기억하는 이유부터 채팅 기록, 저장 메모리, 모델 학습의 차이와 민감한 정보를 입력하기 전 확인할 설정을 정리합니다.
온톨로지란 무엇인가: RAG·위키와 다른 기업 지식의 설계도
온톨로지의 개념을 RAG·위키·지식 그래프와 비교하고, Palantir와 AI 기업의 FDE가 도메인 지식을 운영 시스템으로 옮기는 방식을 설명합니다.
LLM이란? 작동 원리와 RAG의 차이
LLM이 토큰과 문맥으로 다음 출력을 만드는 원리, 틀릴 수 있는 이유, 챗봇·RAG와의 차이와 선택 기준을 입문자 관점에서 설명합니다.
RAG란? 검색 증강 생성 구축 원리와 실패 지점
RAG가 무엇인지부터 문서 전처리·청킹·검색·생성·평가까지, 벡터 데이터베이스만 붙이면 해결된다는 오해를 걷어내고 실제 구축 순서를 정리합니다.
AI 에이전트 Skill이란? SKILL.md 작성법
Agent Skill이 일반 프롬프트와 어떻게 다른지, SKILL.md·스크립트·참고 자료를 어떤 구조로 묶는지, 재사용성과 보안을 함께 높이는 작성법을 설명합니다.
MCP 활용법: SQL·브라우저·영상 작업
SQL Server의 자연어 조회와 테이블 설계, Playwright의 브라우저 검증, Higgsfield의 영상 제작을 구체적인 업무 예시로 설명합니다. 구현별 기능·권한·검수·비용 차이도 함께 짚습니다.
Prompt·Skill·MCP 차이: 이슈 분류로 비교
같은 가상 이슈 분류 입력을 Prompt, Skill, Skill+MCP에 적용해 준비·권한·반복성을 비교하고 MCP 없이 가능한 연결 경로를 정리합니다.
AGENTS.md·CLAUDE.md 작성법
AGENTS.md와 CLAUDE.md를 활용해 AI 코딩 도구에 프로젝트 맥락과 작업 규칙을 전달하는 방법, 좋은 규칙과 실패하는 규칙, 팀 운영 기준을 정리합니다.
ChatGPT 회사 문서 보안: 입력 전 체크리스트
회사 문서와 소스코드를 AI에 입력하기 전에 확인해야 할 데이터 학습·보관·권한·연동 조건과 실무 보안 체크리스트를 정리합니다.
AI 생성 코드 리뷰 체크리스트: 테스트·보안·롤백
AI가 만든 코드를 배포하기 전 diff·실패 테스트·서버 권한·의존성·롤백을 한 가상 사례로 점검합니다.
MCP란? AI 도구 연결 구조와 보안 위험
MCP의 구조와 AI 도구 연결 방식을 쉽게 설명하고, GitHub·Slack·Google Drive 같은 외부 시스템을 연결할 때 필요한 권한·토큰·프롬프트 인젝션 보안 원칙을 정리합니다.
AI 에이전트란? 챗봇·코딩 에이전트 차이
AI 에이전트의 뜻을 챗봇과 자동완성의 차이부터 코딩 에이전트의 작업 흐름, 권한과 검수, 앞으로 준비할 역량까지 한 번에 정리합니다.
Codex·Claude Code·Grok 차이와 선택 기준
Codex·Claude Code·Grok의 작업 방식과 비용 차이, Cursor에서 Grok을 쓰는 경로와 SpaceX 인수 이후의 포함 사용량, 실제 선택·검수 기준을 정리합니다.
AI 코딩 도구 비용 계산: 구독·API·검수 시간
AI 코딩 도구 비용을 구독·API·실행 환경의 실제 결제액과 검수 시간의 환산 가치로 나눠 계산하고, 성공한 작업당 비용까지 구하는 방법을 정리합니다.
무료 AI 코딩 설정: OpenCode·Claude Code 연결
OpenCode의 NVIDIA 직접 연결과 FCC의 fcc-claude로 Claude Code를 연결하는 방법을 비교합니다. Windows·macOS·Linux 설치 명령, 무료 모델 조건과 권한 확인까지 정리합니다.